Operasional bandara musim panas

Memahami pasar penerbangan

Memuat contoh...

Laporan berasal dari lintas platform toolkit v3 dan melestarikan periode asli mereka dan data historis. Tidak ada pertanyaan baru yang dibuat. Verifikasi cakupan untuk laporan baru; AI kemampuan platform dan dukungan mungkin berbeda.

Tentang contoh ini: Operasi Musim Panas di 10 Airport

Menjelajahi analisis penerbangan profesional dan visualisasi di seluruh pasar internasional, operasi bandara musim panas, penerbangan, dan dual- kota bandara.

Contoh historis · Bukan kueri waktu nyata

Laporan berasal dari lintas platform toolkit v3 dan melestarikan periode asli mereka dan data historis. Tidak ada pertanyaan baru yang dibuat. Verifikasi cakupan untuk laporan baru; AI kemampuan platform dan dukungan mungkin berbeda.

Periode dan cakupan

2026.07.01- 08.31 · 62 hari · 10 bandara utama. · Operasi penumpang tetap

Data melalui: . Snapshot diambil: .

Airport dalam sampel lengkap
10 bandara
Jendela observasi musim panas
62 hari
Bandara tertinggi rata-rata harian
1,563 penerbangan
Share pembatalan sampel terendah
6.7 %

Pengamatan kunci dari sampel

Guangzhou Baiyun memimpin volume; Kunming Changshui memiliki terbesar daily- rata-rata peningkatan selama Juni.

Baiyun memimpin dengan 96,900 penerbangan; rata-rata Kunging sehari-hari naik 31.4% melawan Juni. Shanghai sama - hari rendah berarti rata-rata periode harus dibaca bersama variabilitas sehari-hari.

Metodologi dan keterbatasan

Contoh bandara: ibu kota, Daxing, Pudong, Hongqiao, Shuangliu, Tianfu, Baiyun, Shenzhen, Kunming, dan Xi 'an. Tambahkan API dua kategori penumpang untuk setiap bandara secara mandiri. Kueri penggunaan tipe = bandara; tingkat kota-hasil dikeluarkan dari perbandingan bandara.

Definisi metatrik dan rumus

Penerbangan yang dioperasikan bandara

Tambahkan kategori terpisah di luar masuk setiap bandara per hari, termasuk kedua kedatangan dan keberangkatan. Sebuah penerbangan mungkin muncul di lebih dari satu bandara; tidak jumlah ini dihitung sebagai total nasional deduplikasi.

Musim panas melawan periode sebelumnya

Musim panas meliputi Juli 1- Aug 31, 2026 (62 hari); periode sebelumnya adalah Juni (30 hari). Bandingkan rata-rata operasi harian.

summerDailyAverage / juneDailyAverage - 1

Dibatalkan / dijadwalkan

Total pembatalan / Total jadwal untuk bandara dan periode yang sama; bukan laju pembatalan jarak dekat atau rate ketepatan waktu resmi.

sum(cancel) / sum(plan)

Intensitas operasi mingguan

Grup setiap 7 hari dari 1 Juli, pertahankan hitungan sebenarnya untuk kelompok terakhir yang lebih pendek. Bagikan rata-rata setiap kelompok dengan rata-rata musim panas bandara dan kalikan dengan 100.

weeklyDailyAverage / summerDailyAverage * 100

Sumber: VariFlight Flight Data. Lihat data historis yang mendasari (JSON)

Menjelajahi laporan penelitian

Asli downloadable HTML paket, prompt, dan label tertanam dalam foto mempertahankan bahasa sumber mereka.

Back to interactive example